4.基于情感空間的城市空間優(yōu)化與設(shè)計(jì)

　　我們還可以從情感、情緒這個(gè)角度去挖掘和分析微博文本大數(shù)據(jù)。情緒從表情符號(hào)上可以獲取到，同時(shí)還可以挖掘出他從事這些活動(dòng)的時(shí)候是否高興，是否沮喪，可以表現(xiàn)出他當(dāng)時(shí)的心情，我們對(duì)文本要確定關(guān)鍵詞的搜索，哪些關(guān)鍵詞要去檢索到當(dāng)時(shí)的狀態(tài)，然后給它進(jìn)行量化。

　　這張圖是利用智能手機(jī)GPS數(shù)據(jù)和活動(dòng)日志數(shù)據(jù)對(duì)南京大學(xué)新校園做的學(xué)生情緒分析和評(píng)價(jià)，包括對(duì)校園空間，對(duì)宿舍，對(duì)操場(chǎng)，實(shí)際上也都發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在一些空間的使用方面和情緒變化的差異。我們發(fā)現(xiàn)，新校區(qū)規(guī)劃的部分活動(dòng)空間使用率較低，學(xué)生在宿舍和操場(chǎng)的情緒值是最高的。

　　我們也可以采集社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，通過關(guān)鍵詞的搜索來了解空間使用的意愿，對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)行關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)分析。例如，南京的標(biāo)志性建筑——紫峰大廈作為城市地標(biāo)，我們可以收集與紫峰大廈相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以給我們提供對(duì)周邊環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)所需要的重要參考。這是比較省事的辦法，通過互聯(lián)網(wǎng)的手段都可以很方便的實(shí)現(xiàn)，而且樣本量非常大。

　　5.基于大數(shù)據(jù)的建筑內(nèi)部空間行為分析與設(shè)計(jì)

　　這是城市綜合體的居民消費(fèi)行為的評(píng)價(jià)。利用室內(nèi)WIFI定位技術(shù)，我們可以采集到進(jìn)入城市綜合體內(nèi)部的顧客軌跡和時(shí)間數(shù)據(jù)。根據(jù)顧客的活動(dòng)軌跡和停留時(shí)間，我們就可以推斷出顧客的消費(fèi)偏好，也就是他喜歡什么類型的產(chǎn)品。這個(gè)一方面我們可以給商家提供一些怎么讓他更好的優(yōu)化產(chǎn)品布局的策略，也可以更好地為去引導(dǎo)消費(fèi)者的行為做一些建議。